『Logistic Regression: A Self-Learning Text (Statistics for Biology and Health)』

　GEE について．一般化推定方程式 (generalized estimating equations)，quasi-likelihood，スコア (score) 方程式，等々について，入門用に必要なことはきちんと書いてあってなかなかよい．過度に数式に頼らず，それでいて，スコアだの擬似尤度だのを説明するのは実に難しいものだ．
　Kleinbaum と Klein のどちらが GEE のパートを書いたんでしょうね．明らかに，他の章より読みやすい．
　PROC GENMOD で CONTRAST を使えばスコア検定やワルド検定ができるのか (pp.460)．SAS の OnlineDoc でいうならここ．